FRAMES - Frühwarnsystem zur Adaptiven Mensch-Fahrzeug-Erkennung und Sicherheitsförderung

Status:

abgeschlossen 03/2014

Zielsetzung:

- Gewinnung von Verhaltens- und Unfalldaten und Überführung in entsprechende Algorithmen, um sie für ein Frühwarn-Fahrer-Assistenzsystem nutzbar zu machen. - Prüfung der Nutzbarkeit der Technik, Entwicklung von Größe und Preis hinsichtlich der Zuverlässigkeit und Wirtschaftlichkeit für eine zukünftige Nutzung. - Untersuchung von sehr wahrscheinlich auftretenden Verhaltensadaptations- bzw. Risikokompensationseffekten, um etwaige unerwünschte Gefährdungen zu erkennen und Gegenmaßnahmen entwickeln zu können.

Aktivitäten/Methoden:

- Literaturanalysen - Videoanalysen mit Verkehrskonflikttechnik - Entwicklung neuer Verhaltensbeobachtungs- und Gefährdungsbeurteilungsmethoden - Auswertungen für die Aufbereitung von Verhaltensmustern für die technische Nutzung - Testungen von technischen Entwicklungsschritten durch quasi-experimentelle Feldstudien in typischen und häufig auftretenden Unfallszenarien

Ergebnisse:

siehe Download "Kurzfassung"

Stand: